Roczne wydatki na badania i rozwój NVIDIA przekraczają 12 miliardów dolarów, dwa razy więcej niż AMD
Wydatki na badania i rozwój (R&D) są jednym z najwyższych wskaźników jakości przyszłego wzrostu przychodów.Biorąc pod uwagę rosnące oczekiwania NVIDIA dotyczące przychodów w nadchodzących kwartałach, nic dziwnego, że pod względem wskaźników badań i rozwoju NVIDIA zdecydowanie wyprzedza swoich rówieśników, w tym AMD.
Na koniec kwartału lipca wydatki na badania i rozwój NVIDIA wyniosły 3,09 mld USD.Obliczony rocznie, skumulowany (prawdopodobnie) cel badań i rozwoju producenta GPU w poprzednim kwartale, a kolejne trzy kwartały wynosi 12,36 miliarda dolarów.
Natomiast AMD wydało 1,593 miliarda dolarów na wydatki na badania i rozwój w kwartale kończącym się pod koniec czerwca.Jeśli liczba ta zostanie obliczona co roku, skumulowany (prawdopodobnie) cel badań i rozwoju firmy za poprzedni kwartał, a kolejne trzy kwartały wyniosłyby 6,372 miliarda dolarów.
Innymi słowy, zgodnie z obecnymi rocznymi prognozami, roczna inwestycja w badania i rozwój NVIDIA wynosi około dwa razy większe niż AMD.To znacznie różni się od sytuacji w 2013 r., Kiedy obie firmy zainwestowały prawie identyczne kwoty w swoje działania badawcze i rozwojowe.Jednak od tego czasu NVIDIA stale zwiększała inwestycje w badania i rozwój, a teraz cieszy się owocami tych inwestycji.
Co ważniejsze, AMD musiał przydzielić zasoby badawcze i rozwojowe między działami CPU, GPU i FPGA.Natomiast NVIDIA poświęca coraz więcej zasobów na budowanie stojaków sztucznej inteligencji (AI), które tylko jeszcze bardziej umocnią wiodącą pozycję producenta GPU w tej zacięcie konkurencyjnej dziedzinie.
William Blair uważa, że przychody Nvidii na rok obrotowy 2025 osiągną nawet 110 miliardów dolarów.A przychody firmy na rok obrotowy 2023 wynoszą zaledwie 27 miliardów dolarów.
Należy zauważyć, że kombinacja CPU+GPU NVIDIA GB200 jest obecnie wyceniana od 60000 do 70000 USD, podczas gdy cena pojedynczej akceleratora AI NVIDIA B100 wynosi od 30000 do 35000 USD.Co ważniejsze, 72 stojaki AI CHIP -CHIP kosztuje obecnie od 2 do 3 milionów dolarów.
Dyrektor generalny NVIDIA, Huang Renxun, niedawno stwierdził w wywiadzie, że w ciągu najbliższych 4 do 5 lat istniejące centra danych będą wymagały GPU o wartości około 1 bln USD, aby dostosować się do stale zmieniającego się środowiska popytu i osiągnięcia modernizacji.
Natomiast AMD wydało 1,593 miliarda dolarów na wydatki na badania i rozwój w kwartale kończącym się pod koniec czerwca.Jeśli liczba ta zostanie obliczona co roku, skumulowany (prawdopodobnie) cel badań i rozwoju firmy za poprzedni kwartał, a kolejne trzy kwartały wyniosłyby 6,372 miliarda dolarów.
Innymi słowy, zgodnie z obecnymi rocznymi prognozami, roczna inwestycja w badania i rozwój NVIDIA wynosi około dwa razy większe niż AMD.To znacznie różni się od sytuacji w 2013 r., Kiedy obie firmy zainwestowały prawie identyczne kwoty w swoje działania badawcze i rozwojowe.Jednak od tego czasu NVIDIA stale zwiększała inwestycje w badania i rozwój, a teraz cieszy się owocami tych inwestycji.
Co ważniejsze, AMD musiał przydzielić zasoby badawcze i rozwojowe między działami CPU, GPU i FPGA.Natomiast NVIDIA poświęca coraz więcej zasobów na budowanie stojaków sztucznej inteligencji (AI), które tylko jeszcze bardziej umocnią wiodącą pozycję producenta GPU w tej zacięcie konkurencyjnej dziedzinie.
William Blair uważa, że przychody Nvidii na rok obrotowy 2025 osiągną nawet 110 miliardów dolarów.A przychody firmy na rok obrotowy 2023 wynoszą zaledwie 27 miliardów dolarów.
Należy zauważyć, że kombinacja CPU+GPU NVIDIA GB200 jest obecnie wyceniana od 60000 do 70000 USD, podczas gdy cena pojedynczej akceleratora AI NVIDIA B100 wynosi od 30000 do 35000 USD.Co ważniejsze, 72 stojaki AI CHIP -CHIP kosztuje obecnie od 2 do 3 milionów dolarów.
Dyrektor generalny NVIDIA, Huang Renxun, niedawno stwierdził w wywiadzie, że w ciągu najbliższych 4 do 5 lat istniejące centra danych będą wymagały GPU o wartości około 1 bln USD, aby dostosować się do stale zmieniającego się środowiska popytu i osiągnięcia modernizacji.