Firma Start Up Cerebras wprowadza na rynek nowy gigantyczny chip AI, rzucając wyzwanie Nvidia
Systemy Cerebras to startup, którego celem jest zakwestionowanie NVIDIA w dziedzinie obliczeń sztucznej inteligencji (AI).Firma uruchomiła nowy układ, który, jak twierdzi, przewyższy swoich konkurentów w zakresie uruchamiania modeli AI i generowania odpowiedzi.Cerebras uruchomił również narzędzie dla programistów AI, które pozwala im uzyskać dostęp do ultra dużych układów do uruchamiania aplikacji.
Dostęp do GPU NVIDIA w celu szkolenia i wdrażania dużych modeli AI jest trudny i kosztowny, a programiści określają ten proces jako wnioskowanie.Cerebras oferuje układ w ramach systemu obliczeniowego AI, który operatorzy centrów danych mogą samodzielnie kupić i działać.
Cerebras złożył poufny plan sprzedaży swoich akcji w pierwszej ofercie publicznej (IPO), próbując zdobyć udział w rozwijającym się rynku.Giganci technologiczni inwestują miliardy dolarów w komputerach AI.Jak dotąd największym beneficjentem jest NVIDIA, której jednostka przetwarzania grafiki (GPU) jest ważnym elementem tej nowej infrastruktury.
Jednak Andrew Feldman, założyciel i dyrektor generalny CEORBRAS, powiedział, że komputery firmy obalają całą branżę, poprawiając prędkość reagowania systemów AI - porównał tę transformację do transformacji w szybkim Internecie.
Metoda mózgu opiera się na gigantycznych układach wykonanych z pojedynczego wafla krzemowego, z których każdy jest wielkością tacki i nazywa się chipem na poziomie opłat, unikając problemu w przetwarzaniu danych AI: dane przetwarzane przez duże modele, które często obsługują aplikacje AI częstoNie można umieścić na jednym układie i może wymagać połączenia setek lub tysięcy układów.
Ogólnokręg stwierdził, że ta nowa technologia sprawia, że żetony są mocniejsze niż tradycyjne układy.Ale firma musi dostarczać komputery specjalnie zaprojektowane w celu pomieszczeń ultra dużych układów, ponieważ tradycyjny sprzęt nie może ich pomieścić.
Według Andrew Feldmana kluczowa zaleta wynika ze sposobu, w jaki ich produkt używa pamięci.Ta zdolność jest wbudowana w układ mózgu, w przeciwieństwie do GPU i innych procesorów, które należy podłączyć do pamięci za pomocą interfejsów w celu uzyskania dostępu do informacji.
Może być pewne, że Nvidia ma ogromną przewagę w infrastrukturze AI, podczas gdy inni konkurenci, w tym Intel, starali się konkurować.Ogólnokręty muszą udowodnić branży obliczeniowej, że może niezawodnie produkować i wdrażać swoją technologię.
Cerebras buduje własne centrum danych, aby świadczyć usługi komputerowe AI.Próbował także sprzedać swoje układy dostawcom w chmurze, w tym Microsoft i Amazon.Ten startup podszedł już do tych gigantów technologicznych, ale jeszcze nie nabył tych klientów.
Zapytany, ile mózgów w rynku mogą odebrać Nvidia, Andrew Feldman powiedział: „Wystarczy ich rozstać
Cerebras złożył poufny plan sprzedaży swoich akcji w pierwszej ofercie publicznej (IPO), próbując zdobyć udział w rozwijającym się rynku.Giganci technologiczni inwestują miliardy dolarów w komputerach AI.Jak dotąd największym beneficjentem jest NVIDIA, której jednostka przetwarzania grafiki (GPU) jest ważnym elementem tej nowej infrastruktury.
Jednak Andrew Feldman, założyciel i dyrektor generalny CEORBRAS, powiedział, że komputery firmy obalają całą branżę, poprawiając prędkość reagowania systemów AI - porównał tę transformację do transformacji w szybkim Internecie.
Metoda mózgu opiera się na gigantycznych układach wykonanych z pojedynczego wafla krzemowego, z których każdy jest wielkością tacki i nazywa się chipem na poziomie opłat, unikając problemu w przetwarzaniu danych AI: dane przetwarzane przez duże modele, które często obsługują aplikacje AI częstoNie można umieścić na jednym układie i może wymagać połączenia setek lub tysięcy układów.
Ogólnokręg stwierdził, że ta nowa technologia sprawia, że żetony są mocniejsze niż tradycyjne układy.Ale firma musi dostarczać komputery specjalnie zaprojektowane w celu pomieszczeń ultra dużych układów, ponieważ tradycyjny sprzęt nie może ich pomieścić.
Według Andrew Feldmana kluczowa zaleta wynika ze sposobu, w jaki ich produkt używa pamięci.Ta zdolność jest wbudowana w układ mózgu, w przeciwieństwie do GPU i innych procesorów, które należy podłączyć do pamięci za pomocą interfejsów w celu uzyskania dostępu do informacji.
Może być pewne, że Nvidia ma ogromną przewagę w infrastrukturze AI, podczas gdy inni konkurenci, w tym Intel, starali się konkurować.Ogólnokręty muszą udowodnić branży obliczeniowej, że może niezawodnie produkować i wdrażać swoją technologię.
Cerebras buduje własne centrum danych, aby świadczyć usługi komputerowe AI.Próbował także sprzedać swoje układy dostawcom w chmurze, w tym Microsoft i Amazon.Ten startup podszedł już do tych gigantów technologicznych, ale jeszcze nie nabył tych klientów.
Zapytany, ile mózgów w rynku mogą odebrać Nvidia, Andrew Feldman powiedział: „Wystarczy ich rozstać